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Data management, plus qu’un simple outil de gestion des données

 

 

Le data management ou la gestion des données est une grande occasion à saisir pour toutes les entreprises. C’est une technique qui consiste à rassembler les données pertinentes et les exploiter de façon stratégique afin d’accroître en performance. Qu’est-ce que le data management ? À quoi sert-il ? Quelles sont les différentes tâches de la gestion des données ? 

 

Qu’est-ce que le data management ?

 

La gestion des données ou data management est une technique qui consiste à mettre en place une méthode de gestion des données au sein d’une société. Ce terme réunit l’ensemble de processus utilisés pour : 

  • structurer les données ;
  • collecter les données ;
  • gérer les données ;
  • utiliser les données.

La technique inclut par ailleurs la démarche utilisée pour intégrer les données au système d’information de l’organisation. Il a pour but de changer les données en capital stratégique pour la société. Chaque entreprise doit alors établir sa propre stratégie et installer les architectures IT adaptées. Le data management consiste aussi à déterminer les normes et les outils de gestion des données comme l’Outil MyReport. Ce logiciel est essentiel pour assurer la fiabilité, la sécurisation et l’accessibilité des données au sein d’une société. La gestion des données est désormais incontournable pour exploiter les milliers d’informations créées par une organisation. Un bon data management doit ainsi permettre de transformer les ressources numériques brutes en informations créatrices de valeur

 

Quelles sont les tâches du Data Management ?

 

La gestion des données implique plusieurs disciplines :

 

La data Gouvernance

La gouvernance des données fait référence à la planification de tous les aspects de la gestion de données. Elle vise surtout à assurer : 

  • la disponibilité des données ;
  • la cohérence des données ;
  • l’intégrité des données ;
  • l’utilisabilité des données ;
  • la sécurité des données.

 

L’architecture des données

Il concerne la structure générale des données d’une entreprise et la manière dont elle se fonde à l’architecture générale de l’entreprise. La spécification des données est le testing, la maintenance ainsi que la conception des systèmes analytiques

 

Le stockage des données

Le data management englobe également le stockage des données, au même rang que leur sécurité. Les données sont encore à intégrer et inter-opérable, ce qui se transformera plus tard dans une forme structurée. 

 

Le Data Warehousing 

Il s’agit de la Business Intelligence qui vise à analyser les données pour aider à la prise de décision. Il est conseillé de bien gérer les métadonnées. Enfin, il est primordial de veiller à la qualité des données à partir des pratiques de surveillance et de traitement. Pour proposer un modèle de data management complet, il est indispensable de proposer tous ces éléments, car ils sont interdépendants. 

 

La gestion des données : à quoi sert-elle ?

 

Le data Management offre de nombreux avantages. Tout d’abord, il permet de lutter contre les duplicata de données et de rationaliser leur format.  En fait, les données proviennent de plusieurs sources et peuvent se décliner en différents types. Par ailleurs, la manière de collecter des données varie en fonction de chaque système. Cela permet d’obtenir les silos de données, avec des informations séparées entre les départements de l’organisation. Ainsi, la gestion des données permet de mettre un terme à ces silos. En outre, le data management sert à placer les fondations nécessaires pour l’analyse de données. Sans data management, l’analyse n’est pas fiable ou quasiment impossible. Il est alors crucial d’assurer la qualité des données. Une stratégie de gestion de données bien réalisée peut offrir de nombreux avantages à la société face à ses concurrents. Elle permet d’optimiser l’efficacité opérationnelle ainsi que la prise de décisions. Les établissements qui gèrent correctement leurs données pourront aussi devenir plus agiles et pourront détecter les tendances du marché. 

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